Conoce todo sobre el Data Security

A día de hoy, todas las empresas manejan una cantidad de datos importante, estos son uno de sus principales activos, por ello, a la hora de manejar esa información es imprescindible el data security.

Es imprescindible mantener la seguridad en las bases de datos. Una de las funcionalidades del Big Data es proteger la información y garantizar la seguridad de los datos almacenados. Esta es la única manera de proteger datos sensibles de nuestros clientes de cualquier vulnerabilidad.

La seguridad de la información tiene cada vez más importancia. Aunque hemos perdido perspectiva, un usuario normal en web cada día deja una gran huella digital, por tanto todos los datos que va dejando deben tener una buena protección para evitar que caigan en malas manos.

Esto ¿qué quiere decir? Cada vez más empresas y organizaciones demandan más expertos de Data Science que tengan conocimientos en iniciativas de protección de datos. Aunque en muchos casos se piensa que esta rama pertenece a los expertos en Ciberseguridad, en realidad, es importante que los data scientist tengan conocimiento sobre los tipos de regulaciones de privacidad, previniendo riesgos y transmitiendo las pautas de responsabilidad y seguridad a los diferentes miembros de su equipo para evitar los ciberataques.

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¿Qué es Data Security?

La privacidad de datos y seguridad, es decir, data secutity tiene como objetivo proteger la información del Big Data, estableciendo una serie de controles de acceso que requieren una autenticación de usuarios para asegurar que la información está protegida. Así, cuándo alguien quiere acceder sin autorización, el sistema lo detecta e impide la filtración.

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La regulación en la privacidad de datos permite la optimización del almacenamiento y manejo de la información. En cada regulación encontrarás diferentes mecanismos, estándares y estrategias que garantizan la seguridad de los datos de cada sector u empresa.

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Los expertos en Data Science deben conocer a la perfección cómo funciona, colaborando activamente con los expertos en ciberseguridad para que en caso de un ciberataque todos sepan cómo reaccionar rápidamente y evitar la filtración de información.

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Manejar la seguridad de los datos

Para un control óptimo, a la hora de implementar el data security se han de tener factores determinantes en la protección de información digital. Hoy en día los ciberataques son muy sofisticados y la encriptación es una de las claves para mantener seguros los datos críticos.

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Hay que tener claro que la protección de datos engloba todo el ciclo de vida de estos, por ello, es importante monitorear y proteger la información en todas las etapas por las que pasan los datos y poner mecanismos de seguridad en cada fase que ayude a protegerlos.

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Encryption Data es uno de los sistemas más efectivos en Data Security, ya que crea controles automáticos de privacidad de la información sensible, y permite manejarlos con total tranquilidad. A la hora de implementar esta disciplina, hay que ser consciente del desarrollo de las políticas y procedimientos para transmitirlos a todo el equipo, con el fin de que todos se sientan responsables de un correcto trato de los datos. 

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Todas las tecnologías de cifrado de información permiten automatizar la protección de datos. En el momento que se implementan patrones de detección de actividades anormales, y se establecen políticas que monitorean la información, los procesos son mucho más sencillos, y la cantidad de datos que manejamos estará mucho más protegida.

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Otro tema importante es la privatización del control y la gestión de acceso. Debe tener la menor cantidad de empleados posible. Las herramientas y técnicas de seguridad son conocidas solo por aquellos que trabajan regularmente con ciertos datos para su trabajo. De esta forma, evitamos brechas de seguridad y mal manejo de datos confidenciales, incluidos datos que no son tan confidenciales pero que pueden causar problemas si no se manejan adecuadamente. ‍

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Así es el universo del Data Science tiene muchas salidas abiertas. El conocimiento de los diversos problemas y la transferencia de estos conocimientos a todos los miembros del equipo, junto con la actualización continua de protocolos y nuevas tecnologías, te abrirá la puerta al mercado laboral donde los data scientist se han convertido en una de las profesiones más exigentes, quieres impulsar tu futuro laboral. Con nuestro Bootcamp aprenderás todo lo necesario para salir al mercado laboral con un perfil junior de científico de datos, con control en la seguridad de datos y experiencia en la creación de machine learning.

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