Bootcamp de Data Science

Conoce las herramientas líderes del análisis de datos y adquiere conocimientos de programación esenciales. ¡Inscríbete en el Bootcamp de Data Science de Lanbide y BBK Bootcamps powered by The Bridge! Podrás acceder a 30 becas totalmente subvencionadas para personas desempleadas del País Vasco.

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Estudia gratis Data Science.

Que no te asuste el nombre, si eres una persona curiosa y te sientes cómodo estando entre números y datos, ¡este es tu lugar! Aprende a combinar las matemáticas con la programación para poder analizar grandes cantidades de datos, resolver problemas complejos y obtener información útil y verídica para tomar decisiones o realizar predicciones con inteligencia artificial.
Algunos de esos trabajos que te esperan cuando finalices: Data science, Data analyst, Business intelligence analyst, Machine learning analyst.

Una oportunidad única

Una formación que se adapta a ti.

Estudia de manera práctica en el horario y el lugar que mejor se adapten a ti.
Escoge el horario que mejor te convenga, ya sea una formación intensiva con jornada completa; o una formación flexible con clases tres días a la semana por las tardes.
Nos adaptamos a tus necesidades, aprenderás con una metodología "learning by doing" con la ayuda de tu Lead Instructor en la clase de manera presencial en nuestro campus BBK Kuna.
Aprende de manera intensiva, inmersiva y 100% práctica simulando un entorno de trabajo real.

Si quieres una de las 30 plazas del Bootcamp de Data Science debes cumplir los siguientes requisitos:

Estar en situación de desempleo y estar registrado en Lanbide.
Ser mayor de 18 años.
Haber completado Bachillerato o un Grado Superior.
Tener permiso de trabajo en España.

¿Cómo es el proceso de selección?

Regístrate en la convocatoria de Landbide: recuerda cumplir los requisitos antes de inscribirte. En caso de no cumplirlos, serás directamente descartado del proceso de admisión.
Supera nuestro test Digital Talent Assessment: el DTA es un test realizado por la organización The Bridge para valorar el potencial de los alumnos. En función de los resultados de este test elegiremos a los 30 mejores perfiles.
Confirmación de plaza: en un plazo de tiempo determinado, te comunicaremos si has sido o no admitido en el programa. Previamente al curso haremos una entrevista grupal para confirmar tu selección final.

¿Cómo funciona el proceso de admisión?

Todos los candidatos deben superar un proceso de admisión, definido en varias fases:
Pre-inscripción: las solicitudes de admisión comienzan el 9 de diciembre hasta completar grupo. Recuerda hacer tu inscripción para ser uno de los candidatos seleccionados.
Resolución y comunicación: revisaremos periódicamente las solicitudes de admisión y te comunicaremos si has sido o no seleccionado para el Bootcamp en Data Science.
Matriculación: desde el 9 de diciembre podrás matricularte en el bootcamp en caso de haber sido admitido. Recuerda matricularte a tiempo o perderás la oportunidad de cursar el bootcamp.

¿Qué aprenderás?

Un programa creado por profesionales del sector, reconocidos científicos de datos y pedagogos para formar a los mejores en su campo.
¡Descarga el programa completo!

Próximas convocatorias

Elige el formato que mejor se adapte a ti. Estudia a jornada completa con nuestro Bootcamp Full Time, o compatible con tu trabajo o estudios con nuestro Bootcamp Part Time.

03/03

Full Time

Presencial
Finalización 13 junio de 2025

10/03

Part Time

Presencial
Finalización 3 de octubre 2025
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Proceso de aprendizaje

01
Admisión :
Antes de enfrentarte al reto, deberás pasar el proceso de admisión.
02
Ramp Up:
Las dos primeras semanas adquirirás los conceptos básicos para afrontar las siguientes fases con éxito.
03
Core Currículum:
Los profesores te guiarán por un exhaustivo e intensivo programa de entrenamiento para sacar tu máximo potencial.
04
Desafío de tripulaciones:
Trabaja mano a mano con los equipos de otros bootcamps creando un nuevo producto digital.
05
Career Readiness:
Nos centramos en tu empleabilidad y en prepararte para que tus competencias destaquen sobre el resto de candidatos.