BBK Bootcamps & Lanbide servicio vasco de empleo

Únete al Bootcamp de Data Science

Bootcamp de Data Science colaborativo de Lanbide y BBK Bootcamps: 30 becas totalmente subvencionadas para personas desempleadas del País Vasco. Formación intensiva en ciencia de datos con expertos. Impulsa tu carrera en un mercado laboral en crecimiento.

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Estudia gratis Data Science.

Que no te asuste el nombre, si eres una persona curiosa y te sientes cómodo estando entre números y datos, ¡este es tu lugar! Aprende a combinar las matemáticas con la programación para poder analizar grandes cantidades de datos, resolver problemas complejos y obtener información útil y verídica para tomar decisiones o realizar predicciones.
Algunos de esos trabajos que te esperan cuando finalices: Data science, Data analyst, Business intelligence analyst, Machine learning analyst.

Una oportunidad única

Características
Requisitos
Selección
Admisión

Una formación que se adapta a ti.

Estudia de manera práctica en el horario y el lugar que mejor se adapten a ti.
Escoge el horario que mejor te convenga, ya sea una formación intensiva acudiendo a jornada completa. O una formación parcial acudiendo a clase tres días a la semana por las tardes.
Nos adaptamos a tus necesidades, puedes acudir a clase de manera presencial en nuestro campus BBK Kuna.
Metodología: Aprende de manera intensiva, inmersiva y 100% práctica simulando un entorno de trabajo real.

Si quieres una de las 30 plazas del Bootcamp de Data Science debes cumplir los siguientes requisitos:

Estar en situación de desempleo y registrado en Lanbide.
Ser mayor de 18 años.
Nivel de estudios: Bachillerato completado o ciclo superior.
Tener permiso de trabajo en España.

¿Cómo es el proceso de selección?

Registrate en la convocatoria de Landbide: Recuerda cumplir los requisitos antes de inscribirte. En caso de no cumplirlos, serás directamente descartado del proceso de admisión.
Supera nuestro test Digital Talent Assessment: El DTA es un test realizado por la organización The Bridge para valorar el potencial de los alumnos. En función de los resultados de este test elegiremos a los 30 mejores perfiles.
Confirmación de plaza: En un plazo de tiempo determinado, te comunicaremos si has sido o no admitido en el programa. Si eres rechazado cuentas con la opción de realizar el curso con The Bridge.

¿Cómo funciona el proceso de admisión?

Todos los candidatos deben superar un proceso de admisión, definido en varias fases:
Pre-inscripción: Las solicitudes de admisión comienzan el 3 de julio y finalizan el 4 de agosto. Recuerda hacer tu inscripción para ser uno de los candidatos seleccionados.
Resolución y comunicación: Durante el mes de agosto revisaremos todas las solicitudes de admisión y te comunicaremos si has sido o no seleccionado para el bootcamp de Data Science.
Matriculación: Desde el 4 hasta el 13 de septiembre podrás matricularte en el bootcamp en caso de haber sido admitido. Recuerda matricularte a tiempo o perderás la oportunidad de cursar el bootcamp.

¿Qué aprenderás?

Un programa creado por profesionales del sector, reconocidos científicos de datos y pedagogos para formar a los mejores en su campo.

Python para Data Science

Familiarízate con las herramientas fundamentales del Data Science y la programación básica en Python.

Data Analysis

Accede a datos, explóralos, prepáralos, y visualízalos con diferentes herramientas para elaborar conclusiones.

Machine Learning Engineering

Construye diferentes modelos de Machine Learning y Deep Learning.

Productización y Negocio

Aprende a implantar modelos en enotrnos productivos y de Cloud.

¡Descarga el programa completo!

Próximas convocatorias

Elige el formato que mejor se adapte a ti. Estudia a jornada completa con nuestro Bootcamp Full Time, o compatible con tu trabajo o estudios con nuestro Bootcamp Part Time.

14/03

Full Time

Presencial o híbrido
Finalización 12 julio de 2024

08/04

Part Time

Presencial o híbrido
Finalización 26 de octubre 2024
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Conoce a los profesores

Después de dejar de dar clases en la Universidad de Mondragron, David se une a nuestro equipo mientras combina la docencia trabajando como científico de datos.
David Bores- Visita su LinkedIn
De ingeniero geólogo a científico de datos Miguel cuenta con una amplia experiencia en el mundo de la toma de datos. Aprende de un profesional y disfruta de sus clases.
Miguel La Cruz- Visita su LinkedIn

Proceso de aprendizaje

01
Admisión :
Antes de enfrentarte al reto, deberás pasar el proceso de admisión.
02
Ramp Up:
Las dos primeras semanas adquirirás los conocimientos básicos para afrontar las siguientes fases con éxito.
03
Core Currículum:
Los profesores te guiarán por un exhaustivo e intensivo programa de entrenamiento para sacar tu máximo potencial.
04
Reto tripulaciones:
Trabaja mano a mano con los equipos de otros bootcamps creando un nuevo producto digital.
05
Career Readiness:
Nos centramos en tu empleabilidad y en prepararte para que tus competencias destaquen sobre el resto de candidatos.
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